โครงสร้างทางสังคมและเครือข่าย (แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อการพัฒนาสังคมพฤติกรรม)

By: admin

การเปรียบเทียบอุปมาและมักจะใช้โดยนักวิทยาศาสตร์ทางสังคมที่จะอธิบายปรากฏการณ์ทางสังคมเพราะแนวคิดทางสังคมบางอย่างอื่นยากมากที่จะเข้าใจ ยกตัวอย่างเช่นโครงสร้างทางกายภาพเช่น ‘อาคารหรือโครงสร้างทางชีวภาพเช่น’ ชีวิต ‘เมื่อเทียบกับการกำหนดแนวคิด’ โครงสร้างทางสังคม ‘ ที่จริงโครงสร้างทางสังคมไม่ได้เป็นโครงสร้างทางกายภาพ แนวคิดนามธรรมที่ไม่สามารถมองเห็นได้จะมีการอธิบายในทางที่ง่ายโดยใช้การเปรียบเทียบซึ่งสามารถมองเห็นได้อย่างง่ายดายโดยทุกคน นักวิทยาศาสตร์ทางกายภาพใช้รูปแบบเพื่อทดสอบการคาดการณ์ หากการคาดการณ์ที่ถูกต้องเมื่อรูปแบบการทดสอบทุกครั้งที่แล้วแบบสร้างเป็นที่สมบูรณ์แบบ มิฉะนั้นรูปแบบที่มีการแก้ไขอย่างเหมาะสมแล้วการคาดการณ์จะมีการทดสอบอีกครั้ง กระบวนการนี้อย่างต่อเนื่องจนกลายเป็นรูปแบบที่สมบูรณ์แบบ เราจะมีรูปแบบที่ยิ่งใหญ่ของโครงสร้างทางสังคมที่สามารถนำมาใช้ในการทดสอบการคาดการณ์ของสังคม? ในบทความนี้เป็นความพยายามที่จะทำที่จะเข้าใจว่าทฤษฎีเครือข่ายไกลจะเป็นประโยชน์ในการอธิบายโครงสร้างทางสังคมและไม่ว่าการคาดการณ์ทางสังคมที่สามารถทำได้โดยใช้เครือข่าย

GClub เป็นคนแรกที่จะรับรู้ว่าการวิเคราะห์ของโครงสร้างทางสังคมในท้ายที่สุดจะใช้รูปแบบทางคณิตศาสตร์ คลิฟสีน้ำตาลกำหนดโครงสร้างทางสังคมเป็น ‘การตั้งค่าของความสัมพันธ์ของจริงที่มีอยู่ในช่วงเวลาที่กำหนดของเวลาซึ่งเชื่อมโยงมนุษย์ด้วยกันบางอย่าง ตามที่ฟอร์ดพจนานุกรม ‘สัมพันธ์’ หมายถึงวิธีการที่คนสองคนกลุ่มหรือประเทศประพฤติต่อกันหรือจัดการกับแต่ละอื่น ๆ วลี ‘เชื่อมโยงกันมนุษย์บางอย่างสามารถนำมาเปรียบเทียบกับการทำงานสุทธิของการเชื่อมต่อ

เครือข่ายที่ถูกกำหนดให้เป็นกลุ่มที่เชื่อมต่ออย่างใกล้ชิดของคนที่แลกเปลี่ยนข้อมูล แต่ละจุด (บุคคลหรือ Agent) ในเครือข่ายเรียกว่า ‘โหนดและการเชื่อมโยงระหว่างสองโหนดมีการเชื่อมต่อโดยสายที่เรียกว่า’ ขอบ ‘ เมื่อสองโหนดมีความสัมพันธ์ทางสังคมโดยตรงแล้วพวกเขาจะเชื่อมต่อกับขอบ ดังนั้นเมื่อโหนดจะเชื่อมต่อกับโหนดเป็นไปได้ทั้งหมดที่โหนดมีความสัมพันธ์ทางสังคมจะผลิตกราฟ กราฟที่เกิดเป็นเครือข่ายสังคม จำนวนขอบในเครือข่ายที่จะได้รับโดย NC2 สูตรที่ ‘n’ คือจำนวนโหนด ตัวอย่างเช่นถ้ามี 3 คนที่อยู่ในงานปาร์ตี้แล้วจำนวนนัาจะ 3. หากมี 4 คนแล้วจำนวนนัาจะ 6. หากมี 5 คนแล้วมันจะเป็น 10 ถ้ามี 10 คน แล้วจำนวนนัาจะ 45. หากมี 1,000 คนแล้วจำนวนจับมือจะเป็น 499,500 เมื่อจำนวนของคนที่ได้เพิ่มขึ้น 100 เท่า 10-1000 จำนวนนัาได้เพิ่มขึ้น 10,000 เท่า ดังนั้นจำนวนของความสัมพันธ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเป็น ‘n’ เพิ่มขึ้น ทฤษฎีเครือข่ายที่ได้รับการพัฒนาโดยนักคณิตศาสตร์ฮังการีพอลแอร์ดิชและอัลเฟรด Renyi ในศตวรรษที่ยี่สิบกลาง เครือข่ายของโหนดที่สามารถจะอยู่ในสถานะของ 0 หรือ 1 จะเรียกว่าเครือข่ายแบบบูล มันถูกคิดค้นโดยนักคณิตศาสตร์จอร์จบูล ในเครือข่ายของบูลีน 0 หรือ 1 รัฐของโหนดจะถูกกำหนดโดยชุดของกฎ

ถ้าสองโหนดมีการเชื่อมต่อเครือข่ายแล้วของทั้งสองโหนดถือว่าสี่รัฐ (00, 01, 10, และ 11) จำนวนของรัฐของเครือข่ายที่เติบโตขึ้นชี้แจงเป็นจำนวนโหนดเพิ่มขึ้นซึ่งจะได้รับโดย 2n สูตรที่ ‘n’ คือจำนวนโหนด เมื่อ n มากกว่า 100 มันเป็นเรื่องยากมากที่จะสำรวจทุกรัฐเป็นไปได้ของเครือข่ายแม้สำหรับคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก ในเครือข่ายแบบบูลเราสามารถแก้ไขจำนวนของรัฐเป็น 0 และ 1 ในเครือข่ายแบบบูลถ้ามีสามโหนด A, B และ C ซึ่งมีการเชื่อมต่อโดยตรงจากขอบแล้วรัฐของ C จะถูกกำหนดโดยการแก้ไขรัฐ ของ A และ B มันหมายความว่ารัฐของ C ขึ้นอยู่กับสถานะของ A และ B ในบางกลุ่ม นอกจากนี้มันหมายความว่าถ้าเรารู้สถานะของ C แล้วเราจะได้รู้ว่าพฤติกรรมของผสม A และ B แต่ในเครือข่ายทางสังคมของบุคคลที่เราไม่ทราบว่าพฤติกรรมของบุคคลเป็นกำหนด นอกจากนี้ในเครือข่ายแบบบูลพฤติกรรมของโหนดที่สามารถได้รับการศึกษาในการทดลองควบคุมเป็นโหนดที่นี่มีวัตถุ แต่ในเครือข่ายสังคมโหนดซึ่งเป็นบุคคลธรรมดาไม่สามารถจะถือว่าเป็นวัตถุ ในเครือข่ายสังคมทำอย่างไรเราจะกำหนดสถานะของบุคคลหรือไม่ วิธีการหลายรัฐคนไม่ได้? ธรรมชาติของรัฐคืออะไร? หากพฤติกรรมที่คาดหวังของคนที่จะลดลงไปสองรัฐเช่น ‘ใช่’ หรือ ‘ไม่’ แล้วจำนวนของรัฐของเครือข่ายจะ 2n ออกจากนี้จะมีเพียงรัฐหนึ่งจะปรากฏขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดของเวลา ทำอย่างไรเราจึงคาดการณ์ว่ารัฐหนึ่งโดยเฉพาะ?

ครอบครัวเป็นเครือข่ายขนาดเล็กภายในเครือข่าย สมาชิกในครอบครัวมีการเชื่อมต่ออย่างใกล้ชิดกับแต่ละอื่น ๆ ส่วนใหญ่ของสมาชิกที่มีการเชื่อมต่อไปยังเครือข่ายอื่น ๆ ภายนอกให้กับครอบครัว ปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นภายในครอบครัวในหมู่สมาชิกที่ยังมีปฏิสัมพันธ์นอกครอบครัว ดังนั้นจึงมีหลายขอบดำเนินการต่อจากโหนดหนึ่งของครอบครัวต่อโหนดภายในครอบครัวและต่อมน้ำนอกครอบครัว ขอบภายในครอบครัวแสดงความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดในขณะที่ขอบเชื่อมต่อโหนดนอกครอบครัวไม่จำเป็นต้องแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิด ความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดเป็นสมมติฐานที่สำคัญมากที่เราต้องพิจารณาเพื่อลดจำนวนของรัฐของเครือข่ายทางสังคม ตัวอย่างเช่นความน่าจะเป็นของสมาชิกในครอบครัวเพื่อให้สอดคล้องกับบรรทัดฐานครอบครัวจะสูงขึ้น ในทำนองเดียวกันความน่าจะเป็นของคนข้างกับเพื่อนสนิทจะสูงขึ้น นอกจากนี้ยังมีโอกาสในการเป็นสมาชิกของกลุ่มโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อให้สอดคล้องกับบรรทัดฐานกลุ่มจะสูงขึ้น สมมติฐานเหล่านี้เป็นสิ่งที่จำเป็นในการวัดความน่าจะเป็นวิธีการที่เครือข่ายทั้งหมดจะทำงานในวิธีการบางอย่าง

ปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นพร้อมโหนด การเชื่อมต่อของโหนดหนึ่งไปยังอีกที่เป็นทั้งโดยตรงหรือโดยอ้อม ยกตัวอย่างเช่นเพื่อนของคนที่มีการเชื่อมต่อไปยังบุคคลโดยตรง เพื่อนของเพื่อนของคนที่มีการเชื่อมต่อไปยังบุคคลอ้อมแยกจากกันโดยเพื่อนคนหนึ่งหรือในทางเทคนิคโดยหนึ่งองศา การวิจัย (สแตนลี่ย์ Milgram, 1967) แสดงให้เห็นว่าทุกคนในโลกจะถูกแยกออกโดยเฉพาะหกองศากับบุคคลอื่นใด นี่ก็หมายความว่าทุกคนที่มีการเชื่อมต่อโดยตรงหรือโดยอ้อมกับบุคคลอื่นในเครือข่ายยกเว้นสำหรับชุมชนบางแห่งที่มีสมาชิกไม่ได้มีการติดต่อกับโลกภายนอก หกองศาของการแยกเป็นเพียงการประมาณ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณรู้ว่าคนที่ตรงเป้าหมายแล้วองศาของการแยกเป็นศูนย์ ถ้าเพื่อนของคุณรู้ว่าคนที่มีการกำหนดเป้าหมายแล้วองศาของการแยกเป็นหนึ่งและอื่น ๆ สรุป Milgram คือถ้าคุณได้เลือกคนที่จะมีการกำหนดเป้าหมายที่สุ่มแล้วองศาสูงสุดของการแยกจะได้รับหก อย่างไรก็ตามจำนวนองศาของการแยกขึ้นอยู่กับจำนวนโหนดที่สำคัญในเครือข่ายในคำถาม เราจะหารือเกี่ยวกับโหนดที่สำคัญต่อมา ดังนั้นการเชื่อมต่อจะมากหรือน้อยกว่าความเป็นจริงทางสังคม คำถามคือว่าการเชื่อมต่อนี้สามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการศึกษาปรากฏการณ์ทางสังคมหรือไม่? ถ้าคำตอบคือยืนยันแล้วที่เราสามารถใช้เครื่องมือนี้หรือไม่?

หากเราจะวิเคราะห์โครงสร้างทางสังคมในแง่ของระบบเครือข่ายแล้วมันอาจจะมีประโยชน์ในการเข้าใจธรรมชาติของ ‘แคล่วคล่องฯ สถานะของระบบในขณะที่ปัจจุบันเป็นหน้าที่ของรัฐของระบบในขณะที่ก่อนหน้านี้และการเปลี่ยนแปลงบางอย่างระหว่างคนทั้งสองช่วงเวลา ดังนั้น ‘ชุดของความสัมพันธ์ของจริงที่มีอยู่ในช่วงเวลาที่กำหนด’ ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ที่มีอยู่จริงในขณะที่ก่อนหน้านี้ มันแสดงถึงความสำคัญของช่วงเวลาใดช่วงเวลาที่อาจจะ ซึ่งหมายความว่าถ้าเราต้องการที่จะรู้ว่าทำไมประเภทเฉพาะของโครงสร้างทางสังคมที่พัดปกคลุมสังคมที่จุดที่กำหนดในเวลานั้นเราจำเป็นต้องควรนำ ‘มุมมองทางประวัติศาสตร์’ เพื่อการศึกษา เปลี่ยนเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของระบบแบบไดนามิก การเปลี่ยนแปลงในระดับจุลภาคบางครั้งไม่ส่งผลกระทบต่อระบบ แต่ในโอกาสอื่น ๆ ระบบจะกลายเป็นความวุ่นวาย มันขึ้นอยู่กับลักษณะของการเปลี่ยนแปลงในเวลาและพื้นที่ เป็นสิ่งที่จะต้องตั้งข้อสังเกตที่นี่คือพฤติกรรมของบุคคลเป็นรูปจากประสบการณ์ที่ผ่านมาของบุคคลและสถานการณ์ปัจจุบัน

นอกจากนี้บุคคลที่อยู่ในเครือข่ายทางสังคมที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายขนาดเล็กแตกต่างกันซึ่งจะแยกย้ายกันไปอย่างกว้างขวาง หลังจากที่ทุกเครือข่ายทางสังคมเป็นเครือข่ายภายในเครือข่าย แต่เราควรทราบว่าระบบทำงานแตกต่างกันด้วยความเคารพโดยเฉพาะอย่างยิ่งพฤติกรรมของบุคคลที่แตกต่างกัน มันขึ้นอยู่กับผู้คนที่เป็นและวิธีการที่คนจะอยู่ในลำดับชั้นของเครือข่าย ภูมิทัศน์เครือข่ายไม่ได้; จะมีบุคคลที่มีสถานะที่แตกต่างกันและตำแหน่ง คนที่จะย้ายในแนวตั้งและแนวนอนเช่นเดียวกับการลบและเพิ่มการเชื่อมต่อ วิธีนี้จะทำให้มีการเปลี่ยนแปลงบ่อยในระดับจุลภาคของเครือข่าย คนที่อยู่ในอำนาจสามารถมีอิทธิพลต่อคนอื่น ๆ ที่จะทำตามความคิดที่ไม่จำเป็นต้องถูกต้องและเป็นคนที่ไม่ได้อยู่ในอำนาจอาจจะไม่สามารถมีอิทธิพลต่อคนอื่น ๆ แต่ความคิดที่อาจจะถูกต้องและดีสำหรับสังคมที่ เป็นความคิดที่ไม่ได้เกิดขึ้นในสุญญากาศ; มันมาจากความคิดของคน แม้ว่าความคิดที่ถูกต้องบางครั้งสังคมของเราใช้เวลามากของเวลาที่จะยอมรับมัน ยกตัวอย่างเช่นมันเอามากเวลาสำหรับคนของเราที่จะยอมรับความจริงที่ว่าโลกโคจรรอบดวงอาทิตย์และไม่ใช่วิธีอื่น

ในเครือข่ายสังคม (1) โหนดแต่ละที่ไม่ซ้ำกันสองคนไม่สามารถจะถือว่าเป็นสองวัตถุที่คล้ายกัน; (2) โหนดอาจจะมีเป็นจำนวนมากของขอบเชื่อมต่อกับมันโดยตรงหรือโดยอ้อมแม้ว่ามันอาจจะไม่ได้มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของโหนดอื่น ๆ ; (3) โหนดอาจไม่ได้เป็นจำนวนมากของขอบเชื่อมต่อกับมันโดยตรงหรือโดยอ้อม แต่มันอาจมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของโหนดอื่นในเครือข่ายของตน (4) โหนดอาจมีทั้งการเชื่อมต่อที่มีขนาดใหญ่และพลังของอิทธิพลเหนือโหนดอื่น ๆ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งจำเป็นที่แต่ละโหนดคือการได้รับการศึกษาและจัดลำดับตามการเชื่อมต่อและพลังของอิทธิพลของ ครั้งนี้จะทำเราจะสามารถที่จะคาดการณ์บางส่วนวิธีการที่เครือข่ายโดยเฉพาะจะประพฤติ โหนดที่สำคัญเป็นโหนดที่มีการเชื่อมต่อที่มีขนาดใหญ่เช่นเดียวกับอำนาจของอิทธิพล ทำไมคนเข้ามาเป็นจำนวนมากเวลาที่จะยอมรับว่าโลกโคจรรอบดวงอาทิตย์และไม่ใช่วิธีอื่น ๆ : มันเป็นเพราะโหนดที่สำคัญอาจไม่ได้รับทันทีพร้อมที่จะยอมรับความจริงด้วยเหตุผลบางอย่าง ประการที่สองแต่ละโหนดจะต้องเชื่อมต่อกับโหนดที่สำคัญอย่างน้อยหนึ่งเพื่อให้ได้รับอิทธิพลอย่างรวดเร็ว ในที่สุดโหนดอยู่ในความสับสนเพราะมันอาจได้รับการเชื่อมต่อกับสองโหนดที่สำคัญซึ่งมีมุมมองที่ตรงข้าม

แม้ว่าเครือข่ายเป็นคล้ายคลึงดีที่จะอธิบายแนวคิดของโครงสร้างทางสังคมก็มีข้อ จำกัด บางอย่าง (1) รัฐของการเพิ่มขึ้นของเครือข่ายชี้แจงเป็นจำนวนโหนดเพิ่มขึ้น; (2) จำนวนของรัฐของแต่ละโหนดและพึ่งพาโหนดอื่น ๆ ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ตามที่มันสามารถทำได้ในเครือข่ายของบูลีน; (3) จำนวนขอบ (ความสัมพันธ์ทางสังคม) เพิ่มขึ้นเป็นจำนวนโหนดเพิ่มขึ้นสูตร NC2 นั้น (4) ขอบไม่ได้มีความสัมพันธ์สม่ำเสมอ (5) แต่ละโหนดมีความเป็นเอกลักษณ์และยังคงมีการเปลี่ยนแปลง; (6) ข้อมูลของค่าของฝ่ายตรงข้ามยังคงไหลในขอบบนทั้งสองทิศทาง

แม้ว่าจำนวนของความสัมพันธ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเป็นจำนวนโหนดเพิ่มขึ้นในเครือข่ายสังคมที่มันไม่ได้เพิ่มความซับซ้อนของเครือข่าย สังคมมีบรรทัดฐานบางอย่าง คนคาดว่าจะทำตามบรรทัดฐานเหล่านี้ บรรทัดฐานเหล่านี้ควบคุมพฤติกรรมของคน กฎระเบียบของสังคมมีแนวโน้มที่จะลดเสียงรบกวนในเครือข่าย

แม้ว่าพฤติกรรมของโหนดในเครือข่ายทางสังคมเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบเราสามารถวัดได้โดยการใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็น ยกตัวอย่างเช่นครอบครัวอาจจะมีค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในฐานะที่เป็นครอบครัวเป็นกลุ่มถักอย่างใกล้ชิดสมาชิกทั้งหมดที่คาดว่าจะเก็บค่าเดียวกัน ถ้าเราแอตทริบิวต์สีค่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งแล้วโหนของเครือข่ายครอบครัวจะมีสีเดียวกันและจะมีลักษณะที่แตกต่างกัน เมื่อได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับค่านี้ไหลออกมาจากเครือข่ายครอบครัวไปยังเครือข่ายอื่น ๆ ผ่านทางขอบข้อมูลจะมีสีนี้ ดังนั้นโหนดอื่น ๆ ที่ได้รับและความคุ้มค่าข้อมูลนี้จะได้รับอิทธิพลจากสีนี้ ในทำนองเดียวกันโหนดของครอบครัวนอกจากนี้ยังจะได้รับอิทธิพลจากสีอื่น ๆ เป็นข้อมูลที่แตกต่างไหลเข้าสู่เครือข่ายครอบครัว สีของโหนดขึ้นอยู่กับวิธีการที่แข็งแกร่งโหนดถือเป็นค่าเฉพาะ สมมติว่าโหนดบางล้อมรอบด้วยหลายโหนดที่มีสีที่แตกต่างกันแล้วน่าจะเป็นที่โหนดนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะมีอิทธิพลของสีที่สูงขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือ นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีคนเข้าร่วมกลุ่ม; บุคคลที่จะได้รับอิทธิพลอย่างมากจากค่านิยมของกลุ่มว่า และเมื่อสมาชิกผู้นี้มีปฏิสัมพันธ์กับโหนดอื่น ๆ , ค่ากลุ่มเหล่านั้นจะถูกส่ง ดังนั้นถ้าเรารู้ว่า (ก) เป็นเครือข่ายของโหนดเฉพาะ (ข) สีของโหนดอื่น ๆ ในเครือข่ายและ (ค) สีของโหนดที่สำคัญในเครือข่ายแล้วเราจะสามารถที่จะตรวจสอบน่าจะเป็น พฤติกรรมของโหนดเฉพาะโดยให้วัดถ่วงน้ำหนักไปยังโหนดของเครือข่ายแต่ละตามสถานที่, ระยะทาง, และสีของมัน แม้ว่าโหนดในเครือข่ายสังคมจะไม่เป็นวัตถุโหนดสามารถศึกษาวัตถุในลักษณะนี้มีความมุ่งมั่นความน่าจะเป็น

สมมติว่าโหนดเป็นติดยาเสพติดและอาศัยอยู่ในพื้นที่ใกล้เคียงของโหนดอื่น ๆ ที่มีผู้ใช้ยาเสพติดและผู้ขายแล้วเรามีเหตุผลที่จะเชื่อว่าโหนดติดยาเสพติดเป็นเพราะสถานที่และความพร้อมใช้งานได้ง่าย แต่เราไม่สามารถแสดงที่มาของเหตุผลเดียวกันกับที่ติดยาเสพติดของโหนดกับยาเสพติดว่าจุดเชื่อมต่อไม่ได้อยู่ในเขตของผู้ใช้ยาเสพติดและผู้ขาย ภายใต้สถานการณ์ที่ทั้งสองโหนดได้มีการติดยาเสพติดจะแตกต่างกัน อาจจะมีหลายสาเหตุที่โหนดที่จะกลายเป็นติดยาเสพติด อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์เครือข่ายที่มีความมุ่งมั่นความน่าจะเป็นประโยชน์ในการหาสาเหตุอย่างมีนัยสำคัญ ในกรณีที่อดีตโหนดควรจะถือว่า leniently เพราะความน่าจะเป็นที่จะกลายเป็นติดยาเสพติดจะสูงเนื่องจากสถานที่และความพร้อมของง่าย โหนดมีแนวโน้มที่จะเป็นเหยื่อของสถานการณ์ สถานการณ์ที่อาจเกิดจากการ retreatism แนวคิดที่พัฒนาโดยนักสังคมวิทยาโรเบิร์ตเมอร์ตัน (1968)

ตามที่เมอร์ตัน, retreatism คือการตอบสนองไม่สามารถที่จะประสบความสำเร็จ; มันเป็นสิ่งที่ปฏิเสธของเป้าหมายทั้งทางวัฒนธรรมและวิธีการเพื่อให้มีผลบังคับใช้อย่างใดอย่างหนึ่งหยดออกมา การขายยาเสพติดที่ตัวเองเป็นชนิดของพฤติกรรมเบี่ยงเบนอื่นซึ่งเมอร์ตันกำหนดให้เป็นนวัตกรรม นวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับการยอมรับเป้าหมายทางวัฒนธรรม แต่ปฏิเสธวิธีการแบบเดิม นี้เบี่ยงเบนมากเกินไปเป็นผลมาจากการเตรียมการทางสังคมโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในขณะที่ในกรณีหลังนี้น่าจะเป็นโหนดที่จะได้รับการติดยาเสพติดลดลงและสถานการณ์ไม่ได้ที่เห็นได้ชัด มันอาจจะเป็นทางเลือกส่วนบุคคลหรือผู้ขายยาเสพติด ‘แพร่กระจายไปยังสถานที่ใหม่ ถ้ามันเป็นทางเลือกส่วนบุคคลแล้วนอกเหนือไปจากการเตรียมการทางสังคมปัจจัยทางชีวภาพและจิตใจก็จะได้รับการพิจารณาเพื่อหาสาเหตุ ในกรณีนี้พฤติกรรมเบี่ยงเบนของโหนดต้องการการรักษาที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างข้างต้นแสดงให้เห็นว่าเป็นปรากฏการณ์ทางสังคมสามารถศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์เครือข่ายที่มีความมุ่งมั่นความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นของพฤติกรรมของโหนดจะนำเราไปยังทำให้การคาดการณ์ทางสังคมเช่นวิธีการที่พื้นที่ใกล้เคียงโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะทำงานในสถานการณ์บางอย่างในช่วงเวลาที่กำหนดของเวลา ปัญหาหนึ่งซึ่งจะเกิดขึ้นในรูปแบบนี้เป็นวิธีที่โหนดมีสี วิธีวิจัยที่เหมาะสมคือการได้รับการว่าจ้างที่จะมาถึงธรรมชาติที่น่าจะเป็นของโหนด ลักษณะน่าจะเป็นของโหนดขึ้นอยู่กับธรรมชาติที่น่าจะเป็นของโหนดอื่น ๆ ในเครือข่าย ผู้วิจัยควรดำเนินการต่อจากธรรมชาติที่เป็นที่ยอมรับและเป็นที่รู้จักของโหนดบางอย่าง ตัวอย่างเช่นถ้าค่าของกลุ่มเป็นที่รู้จักกันอย่างเปิดเผยกับทุกคนแล้วกลุ่มจะมีสีตาม อย่างไรก็ตามนักวิจัยควรทราบว่าถ้าโหนดมีสีผิดมาตรการจะผิดและเพื่อให้การคาดการณ์ของเรา

ปัญหาก็คือลักษณะของระบบ พฤติกรรมของโหนดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงในโหนดเฉพาะไม่ได้นำมาเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในระบบได้ทันทีในส่วนของกรณีที่ การเปลี่ยนแปลงในระบบเป็นความรู้สึกเท่านั้นหลังจากถึงจุดให้ทิป การเปลี่ยนแปลงทางสังคมไม่ได้เกิดขึ้นทุกวินาที หลังจากที่ทุกคนเป็นระยะเวลา 1,000 ปีที่ผ่านมาเป็นเพียงพริบตาในระดับเวลาชีววิทยาวิวัฒนาการ ดังนั้นการคาดการณ์ทางสังคมที่สามารถทำได้ในช่วงเวลาที่กำหนดของเวลา ปัญหาที่สามคืออาจมีความแตกต่างของแต่ละบุคคลภายในครอบครัวหรือกลุ่ม ความจริงเรื่องนี้คือการได้รับการพิจารณาในวิธีการวิจัยก่อนที่จะระบายสีโหนด

เพื่อสรุปเรากำลังมีชีวิตอยู่ในสังคมข้อมูลเหล่านี้มีจำนวนมากของปัญหาที่ซับซ้อน นี้ไม่น่าแปลกใจเพราะมันเป็นธรรมชาติและผลของกระบวนการวิวัฒนาการ ปัญหาหลายอย่างไม่ได้มีสาเหตุเดียว การตัดสินใจมองหาที่สาเหตุหนึ่งของปัญหาที่ซับซ้อนจะนำเราไปที่จะเผชิญกับปัญหาอื่นในรูปแบบที่แตกต่างกัน เราจะต้องมองไปที่ทั้งหมดทำให้เกิดพร้อมกันเพื่อดูว่าปริศนาแผ่ออกไปเอง มันหมายถึงการมีหลายโซลูชั่นสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน ความน่าจะเป็นความมุ่งมั่นที่จะทำให้เรามีทางออกที่ดีที่สุด

Back to Top